Professor, Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)

• Ph.D. in Computer Science – INRIA, France, 1989

Computer Vision, Generative World Modeling, 3D Reconstruction

• Founder of the Computer Vision Group at HKUST (since 2001)
• Founding member of the INRIA Grenoble Computer Vision Group (since 1990)

• Prix de thèse Gilles Kahn – Best French Ph.D. Thesis in Computer Science, 1998
• Piero Zamperoni Best Student Paper Award, 2000
• Selected as one of the six highlights of SIGGRAPH 2007
• Best Student Poster Paper Award, CVPR 2008
• Best Student Paper Award, ICPR 2020

• Licenciatura: Escuela Superior de Física y Matemáticas
• Maestría: Sección de Computación, CINVESTAV-IPN
• Doctorado: Ciencias de la Computación, Centro de Investigación en Computación del I.P.N. (CIC-IPN)

• Empresas: Hewlett Packard, BANAMEX, BANCOMER, Bolsa Mexicana de Valores, PROBURSA, CEMEX, Leo Burnett México
• Gobierno: Poder Judicial de Guerrero, Tribunal Federal de Justicia Administrativa, SAGARPA, PEMEX, CFE, CONACULTA
• Proyectos Actuales: Ciencia de Datos en PLANEA, ECOBICI, análisis de seguridad CDMX, colaboración con MIT (2020-presente)

UAM-Azcapotzalco, CIC-IPN, TES Ecatepec, Universidad del Valle de México, Universidad Panamericana (desde 1987)

Responsable del Laboratorio de Ciencia de Datos y Tecnología de Software, CIC-IPN (desde 1996)

3 Doctorados graduados, 32 Maestrías graduadas (6 en dirección), 5 Especialidades, 21 proyectos de investigación

Sistemas para Toma de Decisiones, Minería y Ciencia de Datos, Bodegas de Datos, Visualización de Información, Redes Complejas. Más de 40 artículos publicados.

Doctorado en Ciencias de la Computación del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Maestrías en Ciencias de la Computación y en Ciencias en Sistemas de Información del Instituto Tecnológico de Monterrey, Licenciatura en Ingeniería Química en Producción del Tecnológico Nacional de México, campus Ciudad Madero

Profesora de tiempo completo de Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. Directora del grupo de investigación consolidado en Optimización Inteligente

Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e investigadores (SNII) de la SECIHTI con el nivel III (el más alto). Alto posicionamiento internacional según la base de datos SCOPUS

Diseño y análisis de algoritmos estocásticos bioinspirados, hibridados principalmente con técnicas de aprendizaje automático, lógica difusa y decisión multicriterio. Formulación de modelos matemáticos y métodos de optimización que consideran entornos realistas con preferencias, múltiples objetivos, dinamismo e incertidumbre

Líder de tres redes de investigación, ha consolidado programas de posgrado en Computación y encabezó la creación del Laboratorio Nacional de Tecnologías de la Información

Colaboraciones sólidas con la Universidad de Cádiz, vicepresidenta en Eurekas Community, colaboración con la Red Iberoamericana de Inteligencia Artificial y Analítica de Datos

Editora y árbitro de revistas nacionales e internacionales en inteligencia artificial y optimización. Fue editora en jefe de la revista de divulgación científica Komputer Sapiens

Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del IPN (CIC-IPN), Maestría en Ciencias de la Computación por el CIC-IPN, Licenciatura en Ciencias de la Computación por la Escuela Superior de Cómputo del IPN (ESCOM-IPN)

Profesora-Investigadora Titular "C" de Tiempo Completo en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN)

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel II, Perfil PRODEP, Medalla "Lázaro Cárdenas" del IPN por su trayectoria académica

Criptografía, Seguridad Informática, Criptografía Cuántica, Protocolos Criptográficos, Teoría de Códigos

Más de 20 años de experiencia docente en el IPN, ha dirigido múltiples tesis de licenciatura, maestría y doctorado

Autora de más de 80 artículos científicos en revistas y congresos nacionales e internacionales, coautora de libros especializados en criptografía

Líder y participante en múltiples proyectos de investigación financiados por CONACyT, SIP-IPN y otras instituciones

Colaboraciones con universidades de España, Francia, Brasil y otros países en proyectos de criptografía y seguridad

Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del IPN (CIC-IPN), Maestría en Ciencias de la Computación por el CIC-IPN, Licenciatura en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM)

Investigadora Titular en el Centro de Investigación en Geografía y Geomática "Ing. Jorge L. Tamayo" A.C. (CentroGEO)

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel I, Perfil PRODEP

Procesamiento de Lenguaje Natural, Análisis de Sentimientos, Minería de Texto, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning

Más de 15 años de experiencia en investigación en el área de procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos

Autora de más de 50 artículos científicos en revistas y congresos nacionales e internacionales especializados en NLP y AI

Líder de proyectos de investigación en análisis de sentimientos, detección de emociones en texto y procesamiento de lenguaje natural

Colaboraciones con universidades de Estados Unidos, España y otros países en proyectos de NLP y análisis de datos textuales

Profesora invitada en programas de posgrado, directora de tesis de maestría y doctorado en áreas de computación e inteligencia artificial

Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), Maestría en Ciencias de la Computación por el CENIDET, Licenciatura en Informática por el Instituto Tecnológico de Toluca

Profesora-Investigadora de Tiempo Completo en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET)

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel I, Perfil PRODEP

Procesamiento de Lenguaje Natural, Análisis de Sentimientos, Minería de Texto, Inteligencia Artificial, Análisis de Redes Sociales, Detección de Personalidad

Más de 15 años de experiencia en investigación en el área de procesamiento de lenguaje natural y análisis computacional de texto

Autora de múltiples artículos científicos en revistas y congresos nacionales e internacionales especializados en NLP y análisis de personalidad

Líder de proyectos de investigación en análisis de personalidad a través de texto, detección de emociones y análisis de redes sociales

Colaboraciones con universidades internacionales en proyectos de análisis de texto y personalidad computacional

Profesora en programas de posgrado, directora de tesis de maestría y doctorado en áreas de computación e inteligencia artificial

Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del IPN (CIC-IPN), Maestría en Ciencias de la Computación por el CIC-IPN, Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Profesor-Investigador Titular "C" de Tiempo Completo en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN)

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel II, Perfil PRODEP, Medalla "Lázaro Cárdenas" del IPN

Criptografía Post-Cuántica, Seguridad Informática, Teoría de Códigos, Algoritmos Criptográficos, Matemáticas Discretas

Más de 20 años de experiencia en investigación en criptografía y seguridad informática, especialista en migración post-cuántica

Autor de más de 70 artículos científicos en revistas y congresos nacionales e internacionales especializados en criptografía y seguridad

Líder de proyectos de investigación en criptografía post-cuántica financiados por CONACyT y SIP-IPN

Colaboraciones con universidades de Estados Unidos, Europa y Asia en proyectos de criptografía post-cuántica

Profesor en programas de licenciatura y posgrado, director de múltiples tesis de maestría y doctorado en criptografía

Doctorado en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo, Escocia, Maestría en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Licenciatura en Matemáticas por la UNAM

Investigador Titular "C" de Tiempo Completo en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel III, Premio Universidad Nacional en el área de Investigación en Ciencias Exactas (2008)

Inteligencia Artificial, Memoria Asociativa, Procesamiento de Lenguaje Natural, Robótica Cognitiva, Sistemas Multi-Agente

Más de 30 años de experiencia en investigación en inteligencia artificial, pionero en el desarrollo de modelos de memoria asociativa entrópica

Autor de más de 100 artículos científicos en revistas y congresos internacionales, coautor de libros especializados en IA

Líder del proyecto "Golem" para el desarrollo de robots de servicio inteligentes, múltiples proyectos financiados por CONACyT y PAPIIT

Colaboraciones con universidades de Estados Unidos, Europa y América Latina en proyectos de IA y robótica

Profesor en la Facultad de Ciencias de la UNAM, director de múltiples tesis de licenciatura, maestría y doctorado

Doctorado en Física por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Maestría en Física por la UNAM, Licenciatura en Física por la UNAM

Quantum Computing Research Scientist en IBM Research, Estados Unidos

IBM Outstanding Technical Achievement Award, múltiples reconocimientos por contribuciones a la computación cuántica

Computación Cuántica, Algoritmos Cuánticos, Corrección de Errores Cuánticos, Física de Estado Sólido, Superconductividad

Más de 15 años de experiencia en investigación en computación cuántica, especialista en desarrollo de hardware y software cuántico en IBM

Autor de múltiples artículos científicos en revistas de alto impacto como Nature, Science y Physical Review, especialista en computación cuántica

Líder de proyectos de investigación en IBM para el desarrollo de procesadores cuánticos y algoritmos cuánticos aplicados

Colaboraciones con universidades y centros de investigación de Estados Unidos, Europa y México en proyectos de computación cuántica

Profesor invitado en universidades internacionales, mentor de estudiantes de doctorado y postdoctorado en computación cuántica

Contribuciones clave al desarrollo de IBM Quantum Network y plataformas de computación cuántica en la nube

• Maestría en Tecnología de Cómputo - Instituto Politécnico Nacional, Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo (CIDETEC-IPN), 2021-2023
• Ingeniería en Control y Automatización - Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica unidad Zacatenco (ESIME-Z), 2014-2019

Inteligencia artificial, robótica, visión artificial, renderizado neuronal, reconstrucción tridimensional

• Estancia de investigación - Centro de Investigaciones en Óptica (Junio-Agosto 2019)
• Tesis de Maestría (2021-2023): "Mapeo implícito autónomo de ambientes interiores"
• Tesis de Licenciatura (2019): "Integración de cámara multiespectral y machine learning para la clasificación de manzanas"
• Torneo Mexicano de Robótica 2022: Tercer lugar en modalidad automodelcar

• Abraham, G. D. S., et al. (2022). "Integration of a multispectral camera and machine learning for apple sorting." Ingeniería Investigación y tecnología, 23(4), 1-13.
• Gante Saulo, et al. (2022). "A comparison on tiny-NeRF versus volumetric representations." MICAI 2022 (congress proceedings)

• José Guillermo Soto Pérez: Supervisor Technical Writer en ITJ/Dexcom
• Daniel Barrera Thummler: Gerente de Ingeniería de Software en Dexcom

• Daniel Barrera: Maestría en Gestión de Tecnologías de la Información - Universidad Tecmilenio (2016-2017)
• Daniel Barrera: Licenciatura en Animación y Arte Digital - TEC de Monterrey (2008-2012)

• José Soto: Technical Writer/Translator/Teacher con más de 6 años de experiencia en documentación de software
• Daniel Barrera: 12 años ayudando a empresas tecnológicas con soluciones de software centradas en el cliente
• Daniel Barrera: Gerente de Ingeniería de Software - Dexcom (2021-Presente): Dirige más de 65 profesionales
• Daniel Barrera: Gerente de Producto Senior - Dexcom (2020-2021): Lanzó aplicaciones G6 a 1 millón de pacientes en 40 países

• José Soto: Documentación técnica, UX writing, sistemas de gestión del conocimiento
• Daniel Barrera: Gestión de equipos técnicos, desarrollo ágil, cumplimiento normativo

• Griselda Cortés: Doctorado en Sistemas Computacionales - Universidad Da Vinci (2017)
• Edgar Corona: Licenciatura en Electrónica - Universidad Autónoma de Puebla (2000)
• Edgar Corona: Maestría en Ciencia de Materiales - Instituto de Física "Luis Rivera Terrazas" UAP (2000)

• Griselda Cortés: Docente-Investigador del Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec (TESE) desde 2019
• Edgar Corona: Profesor Titular "A" Tiempo Completo en Ingeniería en Sistemas Computacionales, TESE (2003-Actualidad)

• Griselda Cortés: Perfil PRODEP (2017-2023), Candidata al SNI (2023-2026)
• Griselda Cortés: Reconocida como docente con mérito científico por el Poder Legislativo del Estado de México (2023)
• Griselda Cortés: Responsable técnica del Laboratorio Nacional Conahcyt en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (2023 a la fecha)

• Griselda Cortés: Neurociencia Cognitiva, Robótica, Inteligencia Artificial con Redes Neuronales Artificiales
• Edgar Corona: Sistemas programables, ciencias básicas, diseño digital

• Griselda Cortés: Más de 25 publicaciones arbitradas, indexadas y JCR, 3 capítulos de libros
• Griselda Cortés: Solicitudes de patente (2021, 2024), Dos derechos en indautor (2022, 2024)

• Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación - BUAP (2018-2023)
• Segundo mejor promedio de la generación
• Ganador de la Feria de Proyectos Tecnológicos (FEPRO – 2022)

Security Operations Engineer en Epam Systems (Junio 2024 – Presente)

• CrowdStrike Certified Falcon Administrator (CCFA)
• SOCRadar Partner Product Technical Training
• CompTIA Security+ SY-601
• CrowdStrike Certified Falcon Responder (CCFR)
• Microsoft Certified: Security Operations Analyst Associate

• T-Systems México - Security Analyst Level 1 y Managed Detection & Response Team Lead Level 2 / SIEM Specialist (2022-2024)
• Análisis de malware, creación de scripts PowerShell
• Integración SIEM con Falcon LogScale, +100 casos de uso en Splunk

• Ciberseguridad (Blue Team)
• Minería de datos
• SIEM/SOAR
• Análisis de incidentes

• Doctorado en Ciencias de la Computación (en curso) – CIC, IPN
• Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales Móviles (2022, Titulado) – ESCOM, IPN
• Ingeniería en Mecatrónica (2018, Titulado) – ITTLA, TecNM

• Freelancer – Programador (02/2024 – 07/2024): Diseño, desarrollo y entrenamiento de modelos de visión computacional
• Grupo INFRA – Becario de Energía (02/2017 – 09/2017): Elaboración de diagramas unifilares
• BA Consulting S.C. – Diseñador Gráfico (10/2013 – 09/2016): Diseño de imágenes publicitarias

• Diseño de hardware e integración de sistemas inteligentes
• Machine learning y deep learning en neurociencia
• Interfaces Cerebro-Computadora (BCIs)
• Reconocimiento de patrones y extracción de características