PROGRAMA OFICIAL
Explora las conferencias magistrales y talleres prácticos del Congreso de Ciencias de la Computación.
-
12:00
-
13:00
-
16:00
-
19:00
| Resumen | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| S1/1 | ARTICULO | Marcela de Los Ángeles Yanes Pérez, José Adán Hernández-Nolasco and Miguel A. Wister | Epsilon: An adaptive optimizer based on directional gradient similarity for image classification |
adaptive optimization
computer vision
convergence speed
deep learning
accuracy
|
|
| S1/2 | ARTICULO | Kay Garcia Sanchez, Fernando Cárdenas González, Ana Rosa Ramírez López and Jorge Luis Pérez Ramos | Domain-Guided Lithological Reclassification for Geothermal Potential Mapping: A Case Study of Cerro Prieto |
Geeospatial analysis
Spatial data processing
Geothermal potential mapping
Dimensionality reduction
|
|
| S1/3 | ARTICULO | Francisco-Javier Moreno-Vazquez and Felipe Trujillo-Romero | Benchmarking Molecular Descriptor Compression for Regression-Based ADMET Prediction |
Cheminformatics
ADMET Prediction
Molecular Descriptors
Dimensionality Reduction
Machine Learning
|
|
| S1/4 | ARTICULO | Sandra Elizabeth León Sosa and Charles Fernando Velazquez Dodge | Sistema Inteligente Basado en YOLOv9 para la Detección de Emociones en Entornos Educativos |
YOLO
emotion detection
deep learning
facial expression recognition
PGI
GELAN
computer vision
|
|
| S1/5 | ARTICULO | Luis F. Villalobos-Uribe, Claudia Sifuentes-Gallardo, Luis C. Reveles-Gómez, José Félix Serrano-Talamantes and Carlos Avilés-Cruz | Desacoplamiento entre precisión y fidelidad explicativa: Evaluación cuantitativa de XAI en arquitecturas convolucionales ligeras para fitopatologías del maíz |
Aprendizaje profundo
agricultura de precisión
modelos CNN ligeros
aprendizaje por transferencia
enfermedades foliares del maíz
|
|
| S1/6 | ARTICULO | Samuel de Jesus Chávez Conde | Fuga de datos y brecha de generalización en la clasificación histopatológica de cáncer de pulmón: una evaluación rigurosa de arquitecturas CNN |
deep learning
histopathology
lung cancer
data leakage
cross-domain generalization
LC25000
LungHist700
DenseNet121
ResNet50
|
|
| S1/7 | ARTICULO | Emanuel Valencia-Martínez, Carlos Avilés-Cruz, Gabriel Celis-Escudero, Jose Félix Serrano-Talamantes and Claudia Sifuentes-Gallardo | Sistema embebido de detección de antracnosis en aguacate mediante visión artificial y redes neuronales convolucionales implementado en Raspberry Pi 5 |
Antracnosis
Visión artificial
Redes neuronales convolucionales
Rasp berry Pi 5
|
|
| S1/8 | ARTICULO | Carlos Andres Castano Urrego, Jesús Eduardo Castellanos Águila and Daniel Garcia Ortega | Closed-Form Algebraic Surrogates for Ab Initio Electronic Structure Solutions in III-V Zincblende Semiconductors: An Explainable Symbolic Regression Framework for High-Throughput Structural Screening |
density functional theory
III-V semiconductors
zincblende
symbolic regression
Explainable Artificial Intelligence
r²SCAN
PBE
high-throughput screening
|
|
| S1/9 | ARTICULO | Edgar Rodrigo Arredondo Basurto, José Félix Serrano Talamantes, Mauricio Olguín Carbajal, Juan Carlos Herrera Lozada, Miguel Hernández Bolaños and Israel Rivera Zarate | Detección de enfermedades del maíz y otros cultivos mediante visión por computadora y técnicas de aprendizaje profundo |
Aprendizaje profundo
PyTorch
Maíz
Detección de enfermedades
|
|
| S1/10 | ARTICULO | José Adrián Rodríguez González, Maria Isabel Rocha Vargas and Jesús Eduardo Castellanos Águila | Can a cat be combined? gouting the Schrödinger’s cat with python. |
Quantum mechanics
Python programming
Atomic orbitals
Interactive visualization
|
|
| S2/1 | ARTICULO | Catalina Cruz-Salinas, Jorge Luis Perez Ramos, Daniel Canton-Enriquez, Luis Antonio Diaz-Jimenez, Hugo Jiménez Hernández and Selene Ramirez-Rosales | Tu Camino CC: Entorno de Realidad Virtual para el Manejo de la Ansiedad en Población Universitaria |
Realidad Virtual
Ansiedad
Bienestar Emocional
Atención Plena
Respiración Guiada
Entornos Naturales Virtuales
Población Universitaria
|
|
| S2/2 | ARTICULO | Adrián García-López, Bernardo David Nolasco-Vargas, Ana Marcela Herrera Navarro, Jorge Luis Perez Ramos, Hugo Jiménez Hernández, Daniel Canton-Enriquez and Selene Ramirez-Rosales | Identificación de Puntos Críticos de Flujos Peatonales mediante Clustering Jerárquico y la transformada Watershed |
Visión por Computadora
Dinámica Peatonal
YOLOv8
Clustering Jerárquico
Segmentación Watershed
|
|
| S2/3 | ARTICULO | Ernesto de la Cruz Nicolás, Hugo Estrada-Esquivel, Alicia Martínez-Rebollar, Odette Alejandra Pliego Martínez and Salomón Moreno Reyes | Evaluación del impacto de los semáforos en la gestión del tráfico urbano en zonas de alta movilidad |
Smart Traffic Lights
Urban Traffic Management
Traffic Congestion
Mobility Simulation
High Traffic Demand Areas
|
|
| S2/4 | ARTICULO | Martin Eduardo Vazquez Diaz, Said Polanco Martagon, Yahir Hernández Mier and Marco Aurelio Nuño Maganda | Automatic Respiratory Sound Classification Using STFT-CWT Fusion and BLNet-Inspired Two-Stage Training |
sonidos respiratorios
ICBHI 2017
aprendizaje profundo
STFT
CWT
variable de bloqueo
|
|
| S2/5 | ARTICULO | Sergio Cáceres, Sergio Navarro and Daniel Hernández | Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Marketing Digital |
Inteligencia Artificial
Marketing Digital
automatización
comercio electrónico
analítica digital
optimización para motores generativos
|
|
| S2/6 | ARTICULO | Emiliano Antonio Arceo Márquez, Antonio Aguileta Güemez and Raúl Aguilar Vera | Detección automática del engaño basada en modalidad visual: estudio de mapeo sistemático |
Detección del engaño
Video
Modalidad visual
Aprendizaje automático
Mapeo sistemático
|
|
| S2/7 | ARTICULO | Guillermo De Ita Luna, Maribel González Rodríguez and Rolando Montalvo Serafin | Fraud Detection in Card Transactions Using End-to-End Heterogeneous Graph Neural Networks |
heterogeneous graph neural networks
fraud detection
online transactions
HANConv
HGFraudNet
Card-Not-Present
|
|
| S2/8 | ARTICULO | José de Jesús Angel Angel | Leyes de Escala, Razonamiento y la Agenda de IA para Laboratorios con Recursos Limitados |
laboratorios con recursos limitados
leyes de escala
frontera relativa
LoRA
RAG
verificadores externos
SLM
español técnico
C_eff
|
|
| S2/9 | ARTICULO | Karen Gómez Archundia | Rodent biometric identification using computer vision and machine learning |
Rodent biometric identification
artificial vision
machine learning
BoW
ORB descriptors
HOG
PCA
MLP
image preprocessing
biometric recognition
pattern recognition
|
|
| S2/10 | CAPITULO | Alán Aarón Barrón Sánchez | Hilos virtuales vs. hilos de plataforma en Java 21: evaluación experimental del rendimiento y consumo energético bajo cargas CPU-bound e I/O-bound |
Virtual Threads
Platform Threads
Parallel Computing
Energy Efficiency
|
|
| S3/1 | ARTICULO | Iván Sosa Ramos, Aldrin Barreto Flores, Verónica Edith Bautista López and Salvador Eugenio Ayala Raggi | Herramienta didáctica basada en perceptrón para la comprensión del aprendizaje supervisado usando datos RGB |
Aprendizaje supervisado
perceptrón
RGB
herramienta educativa
clasificación de color
|
|
| S3/2 | ARTICULO | Dalia Berenice Luna Coria, Jose Sergio Ruiz Castilla and Farid García Lamont | Clustering Aplicado a la Identificación Humana Usando un Perfil Humano Digital |
Técnicas de agrupamiento
Identificación humana
Características físicas
Perfil humano digital
|
|
| S3/3 | ARTICULO | Roberto Morales, Carlos Chanto, Tatiana Alvarez and Enrique Gómez | Edge AI for Network Management and Optimization in 5G and 6G Networks: A Systematic Literature Review |
Edge AI
Edge Intelligence
Network Management
Network Optimization
5G Networks
6G Networks
Internet of Things (IoT)
Machine Learning
Computing methodologies
Computer systems organization → Edge computing
|
|
| S3/5 | ARTICULO | Pablo Deymonnaz, Diego Kingston and Juan Bono | Competencias Transversales en Ingeniería Informática: Ética, Responsabilidad Social e Impacto Ambiental a través de Proyectos Interdisciplinarios |
competencias transversales
ética en ingeniería
responsabilidad social
impacto ambiental
proyectos interdisciplinarios
inteligencia artificial
educación en ingeniería
|
|
| S3/6 | ARTICULO | César Ricardo Alducin Ruiz, Daniela Bravo González, Rodrigo Farid López Córdoba, Emilio Azael Valencia López and Rafael González Reyes | Diseño Orientado a Objetos para la integración de modelos LLM en aplicaciones conversacionales |
Diseño Orientado a Objetos
Ingeniería de Prompts
Modelos de Lenguaje
Patrón Strategy
Patrón Builder
Benchmarking
Calidad de Software
SonarQube
Java 17
Ollama
|
|
| S3/7 | ARTICULO | Leticia Gómez Rivera, José Juan Hernández Mora, Alan Augusto Gallegos Cuellar and Jorge Luis Castañeda Gutiérrez | Classification of Food Insecurity in Mexico: A Feature Selection and Machine Learning-Based Approach |
Food insecurity
Machine Learning
Feature selection
Classification
SMOTE
|
|
| S3/8 | ARTICULO | Angela Marisol Melendez-Fuentes, Hestybalyz Jackelyn Fernandez-Cantu, Marco Aurelio Nuño-Maganda, Yahir Hernández-Mier and Said Polanco-Martagón | Comparativa de Reconocimiento Óptico de Caracteres utilizando Motores Tradicionales vs Modelos de Lenguaje a Gran Escala. |
Escritura manual
OCR
Análisis comparativo
Evaluación automatizada
|
|
| S3/9 | ARTICULO | Eduardo García Alvarado, Montserrat Cuapio Rodríguez, Jorge Agustín Limón Diaz, Cesar Yáñez Sánchez, Aldrin Barreto Flores, Jacinto Carvente Rodríguez and Salvador Eugenio Ayala Raggi | Automated Timing System for Speed Test Training Implemented via MESH Protocol |
Sensors
Electronic systems in athletics
Measuring time
|
|
| S3/10 | ARTICULO | Sergio Angel Rosas Gonzalez, Aldrin Barreto Flores, Salvador Eugenio Ayala Raggi and Marcos Alberto Martínez Ladrón de Guevara | Algorithm for the analysis of the entry angle in swimmers’ block starts using YOLO11n pose |
Pose estimation
YOLO11
computer vision
biomechanics in swimming
|
|
| S4/1 | ARTICULO | Marco Antonio Vizueth Morán, Sandra Luz Hernández Mendoza and Edgar Olguín Guzmán | Integración de la Inteligencia Artificial Generativa como Recurso Didáctico en la Educación Superior: Una Revisión Sistemática sobre Oportunidades, Desafíos y Tendencias Emergentes |
Generative Artificial Intelligence (GenAI)
Higher Education
Educational Innovation
Personalized Learning
Assessment
Academic Integrity
AI Literacy
Digital Transformation
|
|
| S4/2 | ARTICULO | Alejandra Carolina Rodriguez Porras, Said Polanco Martagón, Yahir Hernández Mier and Marco Aurelio Nuño Maganda | Aphid Detection on Lemon Leaves using the FOMO Algorithm and the LeLePhid Dataset |
Aphids
Computer Vision
LeLePhid
FOMO
Edge Impulse
Object Detection
Citriculture
Edge Computing
|
|
| S4/3 | CAPITULO | Rocio Ochoa-Montiel, Mauricio Romano-Rodríguez, Freddy Montalvo-Galicia and Perfecto-Malaquías Quintero-Flores | Visual Explainability in the Classification of Acute Myeloid Leukemia |
Leukemia
Deep learning
Visual explainability
|
|
| S4/4 | ARTICULO | Paula Alejandra Castaneda Sanchez, Anau Ortiz Guerrero, José Félix Serrano Talamantes and Mauricio Olguín Carbajal | CATDRIVE: Aplicación Móvil con Reconocimiento Facial para la Detección de Somnolencia y Posible Estado de Ebriedad en Conductores |
reconocimiento facial
detección de somnolencia
seguridad vial
visión por computadora
aplicación móvil
MediaPipe
|
|
| S4/5 | ARTICULO | Esther Elena Gutierrez Perez, Angeles Belem Priego Sánchez and Jahiro Samar Andrade Preciado | Implementation of semantic similarity metrics for machine translation output evaluation |
Traducción automática
similitud semántica
distancia de Levenshtein
BERTScore
|
|
| S4/6 | ARTICULO | Edilberto Vazquez Luna, María Claudia Denicia Carral, Diana Ivone Tapia López, Héctor Medina Cruz and Ana Luisa Ballinas Hernández | Pipeline de Integración de Datos Meteorológicos y de Campo Eléctrico para la Detección de Descargas Eléctricas en Puebla, México mediante Inteligencia Artificial |
Minería de Datos
ETL
Detección de Rayos
Descubrimiento de Patrones
Árboles de Decisión
|
|
| S4/7 | ARTICULO | Angeles Belém Priego-Sanchez, Luis Roberto Machorro Aguilar and Félix Sampedro Hernández | Automatic classification of Mexican legal labor documents |
procesamiento de lenguaje natural
aprendizaje profundo
clasificación de textos en español
documentos legales laborales
|
|
| S4/8 | ARTICULO | Barbara Emma Sánchez Rinza | SIMULACIÓN DE PROTOCOLOS DE CRIPTOGRAFÍA CUÁNTICA BB84 Y E91 |
quantum cryptography
BBB4
E91
Qubits
Qiskit
|
|
| S4/9 | ARTICULO | Alexis Trejo | Intelligent industrial gear classification system based on computer Vision, convolutional neural networks, and a robotic Arm |
Visión por computadora
redes neuronales convolucionales
robótica colaborativa
ROS 2
clasificación inteligente
engranes
mecatrónica
|
|
| S4/10 | ARTICULO | Eugenio Cuevas | LIBS system with convolutional neural networks 1D for the identification of copper in agricultural products |
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS)
1D-Convolutional Neural Networks (1D-CNN)
Hybrid Pooling
Heavy Metal Detection
Food Safety
Agricultural Products
Spectral Preprocessing
|
|
| S5/1 | ARTICULO | Roode Saavedra Carrera, Erick Francisco Vargas, Juan Pablo González Mendoza, Jonathan Axel Cruz Vazquez, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Víctor Adonis Almendra Hernandez, Jesús Yalja Montiel Pérez and Juan Humberto Sossa Azuela | Sistema de percepción y control basado en visión Artificial para la navegación autónoma de un robot móvil |
robot movil
percepción visual
OpenCV
Raspberry Py
segmentación por color
navegación autónoma
|
|
| S5/2 | ARTICULO | Juan Pablo Carrillo Restrepo, Andrés Fernando Jiménez Areiza, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Alejandro Monroy Azpeitia, Víctor Adonis Almendra Hernandez and Juan Humberto Sossa Azuela | Arquitectura e implementación de un agente robótico multimodal embebido con aceleración por NPU para interacción y control en el borde |
AI agents
Edge AI
Raspberry Pi
Hailo-8
Human-Robot Interaction
Vision-Language Models
IoT
embedded robotics
|
|
| S5/4 | ARTICULO | Nataly Mariel Quintero Mercado, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Alejandro Monroy Azpeitia, José Antonio Huerta Caballero, Saulo Abraham Gante Díaz and Juan Humberto Sossa Azuela | Diseño e Implementación de un Agente Robótico Autónomo con Modelos de Lenguaje Natural y Visión por Computadora |
Large Language Models (LLMs)
LangGraph
NVIDIA Jetson Nano
Raspberry Pi 5
Linux Embedded Systems
Facial Recognition
Passive Infrared Sensor (PIR)
|
|
| S6/3 | CAPITULO | Carlos Ernesto Reyes Gonzalez, Yanet Aide Nava Manzano, Jorge Luis Sixto Roberto and Alex Saul Salas Tlapaya | La construcción de las primeras creencias docentes sobre inteligencia artificial: un estudio con docentes y directivos del Sector 08 de Telesecundarias Estatales de Puebla |
teacher beliefs
artificial intelligence
educational innovation
teacher professional development
telesecundaria
basic education
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Matthew Steve Robbin Ruiz Pacheco, Joshua Iván Zavaleta Guerrero, Leonardo Lagos López, Jonathan Axel Cruz Vazquez, Víctor Adonis Almendra Hernandez, Abel Alejandro Rubin Alvarado and Juan Humberto Sossa Azuela | Clasificación múltiple y decodificación de imaginación motora para el control robótico simulado |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Jared Everardo Reyes Pérez, Kevin Cortés Girón, Denise Montserath Mejía German, Zayra Reyes Vera, Emiliano Kaled Merodio Melendez, Daniel Villegas Piña, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Jonathan Axel Cruz Vazquez, Víctor Adonis Almendra Hernandez, Saulo Abraham Gante Díaz and Jesús Yalja Montiel Pérez | MatchLab: Una herramienta interactiva de evaluación comparativa para descriptores de características y tuberías de emparejamiento de imágenes |
Image matching
Computer Vision
Deep learning
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Judith Pérez Marcial, Ana Luisa Ballinas Hernández, María Claudia Denicia Carral, Javier Flores Méndez and Jesús Martínez Romero | Evaluación del Impacto Operativo y de la Experiencia de Usuario de una Plataforma Web Progresiva con Asistente Conversacional en Cafeterías Escolares |
Aplicación Web Progresiva
Asistente Conversacional
Procesamiento de Lenguaje Natural
Usabilidad
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Lewys Correa | Hacia un modelo de encaminamiento en VANET integrando SDN y Aprendizaje Automático |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Monserrat Alejandra Herrera Pérez, Juana Deisy Santamaría Juárez, Dolores Guevara Espinosa, Teodoro Alarcón Ruiz, María Patricia Sánchez Bautista and Juan Díaz Téllez | Adaptive RBF Neural Network-Based Temperature Control for Greenhouse Climate |
RBFNN
Greenhouse
Control
Neural Network
Microclimate
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Joshua Iván Zavaleta Guerrero, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Gabriela Aquino González, José Antonio Huerta Caballero and Juan Humberto Sossa Azuela | Resolución en tiempo real de cinemática inversa mediante redes neuronales supervisadas y control dinámico, para robots manipuladores |
Cinemática inversa
Redes neuronales
Control de manipuladores
Control por par calculado
Espacio nulo
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Diego Angel San Martín Gómez, Ana Luisa Ballinas Hernández, Angel Ricardo Rendón Arenas, Héctor Medina Cruz and María Claudia Denicia Carral | Desarrollo de un videojuego serio como herramienta de gamificación para capacitación en entornos industriales |
Capacitación Industrial
Gamificación
Juego Serio
Herramienta Lúdica
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Ricardo Alvarado Jaimes, Annie Sofia Alvarado Fuentes, Jaime Calderon Ardila and Karol Sofia Dávila López | Resiliencia y Optimización de la Calidad de Servicio (QoS) en Redes Convergentes IoT-VoIP mediante Agrupamiento Jerárquico de Ward y un Nodo de Borde de Identidad Segregada |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Yoseline Torrealba, Arturo García Pérez, David Camarena Martínez and Ángel Díaz Pacheco | An Intelligent Framework for Rolling Bearing Fault Diagnosis Using the Synchroextracting Transform and Machine Learning |
slewing bearing components
outer ring anomaly
normal operating condition
mechanical oscillation monitoring
SET-based spectral representation
data-based categorization
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Jose J. Pantoja-Molina, David Camarena-Martinez, Angel Diaz-Pacheco and Martin Valtierra-Rodriguez | Efficient Method for Crack Classification in Wind Turbines Based on Multi-Task Learning and Vibration Features |
Aerogeneradores
Diagnóstico de Fallas
Análisis de Vibración
Aprendizaje Multitarea
Perceptrón Multicapa
Monitoreo de Salud Estructural
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Brandon Marquez-Salazar | Particles and Weed into the Swampland: Testing Metaheuristics Ability for Vacua Search in String Theory |
String Theory
Swampland
BioInspired Algorithms
NatureInspired Algorithms
Metaheuristics
Optimisation
No Free Lunch Theorem
PSO
IWO
Borda
|
|
| Pendiente | ARTICULO | César Ricardo López Moyao, Victor Alejandro González Huitrón, Elizeth Ramírez Álvarez, Gabriela Pineda Chacón, Favian Orduña Suárez and Rafael Alvarado Ibáñez | No Avocados, No Paradise: A Deep Learning Approach Using Open Resources to Automate Land-Use Change Detection in Conservation Areas |
Deep learning
Land-use change detection
Avocado crops
Environmental monitoring
Remote sensing
Conservation areas
Open geospatial resources
Semantic segmentation
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Mingyar Sebastian Alfaro Ramos and Orlando Javier Rodriguez Roque | Pensamiento Computacional |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Juan de Dios Toribio-Casas, Alexis Gallegos-Acosta and Héctor Cardona-Reyes | Proposed software architecture for a multi-platform arthropod recognition and classification application using computer vision techniques. |
Software Architecture
Computer Vision
Arthropods
Deep Learning
YOLOv8
MobileNetV3
Mobile Application
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Sebastian Melendez Sorrilla, Raúl Antonio Aguilar Vera, Juan P. Ucán Pech and Antonio Aguileta Güemez | Herramientas de IA Generativa para su aplicación en la enseñanza de programación |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Irais Jaqueline Benitez Castillo | FRICTA: A Computational Framework for Measuring and Analyzing Digital Adoption Friction in Mexican Childcare Institutions. |
FRICTA
Digital Adoption Friction
Computational Framework
Organizational Digital Maturity
Institutional Diagnostics
Childcare Institutions
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Guillermo De Ita Luna and Estefania Varela Espinosa | The Four-Color Theorem: History, Educational Examples, and an Algorithmic Approximation |
Teorema de los cuatro colores
grafos planares
teoría de grafos
heurísticas
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Charles Fernando Velazquez Dodge and Sandra Elizabeth León Sosa | CAUS-Canvas: Abstracción del Modelo de Negocios Canvas mediante Casos de Uso y Clases Estereotipadas |
Modelado de Negocios
Business Model Canvas (BMC)
Lenguaje de Modelado Unificado (UML)
Casos de Uso
Clases Estereotipadas
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Emmanuel Zarco Zambrano and Guillermo De Ita Luna | Propuesta de una función de pérdida compuesta para detección de transacciones fraudulentas usando redes neuronales con grafos heterogéneos y un desbalance extremo de clases |
detección de fraude
función de pérdida compuesta
grafos heterogéneos
desbalance extremo
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Edwin Santiago Paz Bedoya and Nathalia Orozco | Predicción del PROMEDIO_GLOBAL de Saber Pro mediante LightGBM y auditoría de fuga temporal: un estudio a nivel de programa académico en Colombia |
Saber Pro
predicción del rendimiento académico
LightGBM
fuga de información
SHAP
panel temporal
educación superior colombiana
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Fabian Valero Duque | P-INSEAT-L: subíndice reproducible para la medición longitudinal no intrusiva de la exposición cibernética externa derivada de filtraciones |
cyber threat intelligence
external cyber exposure
leaked credentials
attack surface management
longitudinal analytics
disclosure control
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Pedro Baeza | Sistema de Conteo y Monitoreo IoT con ESP32 e Interrupciones por Hardware para Ecosistemas 5.0 |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Moises Gomez Diaz, Maricela Romero Huerta and Magdiel Pablo Cano | Impact of Artificial Intelligence on the Automation of Bibliographic Reference Tagging in SciELO Markup |
artificial intelligence
natural language processing
editorial automation
bibliographic reference tagging
SciELO Markup
JATS SciELO
XML
scholarly publishing
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Marya Idaeth Mora Diaz, Emiliano Castillo, Carolina Meza Hinojosa and Diego Rangel Raudales | Factors Affecting Academic Performance In University Students In Mexico |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Coral Marina Torres Rangel, Paola Abigail Rodríguez Sepulveda and Alan Alberto Rodriguez Garza | Factors Associated with English as a Foreign Language Learning: The Impact of Mother Tongue Use, Student Motivation, and Input Exposure in UANL |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Uriel López Aquino | Data Quality and Integration Model Based on Interoperability Standards to Strengthen the Reliability of Educational Analytics Systems |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Noe Bautista | DISEÑO Y EVALUACION DE LA CAPA DE COMUNICACIÓN Y VISUALIZACION DE DATOS PARA LA DETECCION DE INDICADORES DE MATRICULA PARA UN SISTEMA DE ANALITICA EDUCATIVA. |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Takerlin Gereidi Calderon Corvera | Desarrollo de una Aplicación Móvil con Arquitectura Híbrida y Persistencia Local para la Gestión Comercial, Inteligencia Financiera y Fidelización en Microempresas Colaborativas |
Ingeniería de Software
Persistencia Local
Desarrollo Multiplataforma
Sincronización en la Nube
Inteligencia de Negocios
|
Cronograma Extendido
Información completa de conferencias y talleres por día.
Lunes 5 de Octubre
Ponencias Simultáneas On Demand
Ponencias Simultáneas On Demand
Acceso libre y asíncrono a las ponencias grabadas.
Ponencias Simultáneas On Demand
Acceso libre y asíncrono a las ponencias grabadas.
Talleres Prácticos
Next-Gen Voice AI: El Poder del Audio Nativo en Tiempo Real
Martes 6 de Octubre
Ponencias Simultáneas On Demand
Ponencias Simultáneas On Demand
Acceso libre y asíncrono a las ponencias grabadas.
Ponencias Simultáneas On Demand
Acceso libre y asíncrono a las ponencias grabadas.
Talleres Prácticos
Construyendo la Red: Blockchain y Nodos
Miércoles 7 de Octubre
Conferencias Magistrales
Adaptive Prediction with Fixed Weight Neural Networks
- Neural Networks
- Machine Learning
- Control
- Signal Processing
QuetzalC++: 10 años participando en competencias de drones autónomos.
El equipo QuetzalC++ del INAOE se conformó en 2016 para participar por primera vez en la International Micro Air Vehicle Conference and Competition (IMAV) 2016, celebrada en Beijing, China. Desde entonces, el equipo ha participado en diferentes competencias, de manera recurrente, en diferentes ediciones del IMAV así como en competencias de carrera de drones autónomos. En esta plática se presentará un breve recorrido por las experiencias obtenidas a través de las diferentes competencias. También se mencionarán de manera sintetizada las técnicas de robótica e inteligencia artificial que se han desarrollado para lograr que los drones desempeñen vuelo autónomo con capacidades de decisión.
Talleres Prácticos
UX Adaptativo: integración de técnicas de investigación, diseño, evaluación e inteligencia artificial para proyectos digitales empresariales
Jueves 8 de Octubre
Conferencias Magistrales
De la IA generativa a los agentes autónomos: nuevos retos de la ciberseguridad.
- Ciberseguridad
- Inteligencia de amenazas
- Interoperabilidad de sistemas
¿Qué hace diferente a la información cuántica? Recursos, correlaciones y ventajas
- Información cuántica teórica
- Machine learning cuántico
- Fundamentos matemáticos de la computación cuántica
- No localidad cuántica
- Juegos no locales
Talleres Prácticos
Simulación y Emulación Cuántica con MATLAB y VHDL
Viernes 9 de Octubre
Conferencias Magistrales
Sistemas Difusos de Tipo-2 y Tipo-3 para Aplicaciones en Control y Robótica
- Sistemas Difusos
- Optimización Bioinspirada
- Control Difuso
Talleres Prácticos
No hay talleres programados para este día.
| Resumen | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| S1/1 | ARTICULO | Marcela de Los Ángeles Yanes Pérez, José Adán Hernández-Nolasco and Miguel A. Wister | Epsilon: An adaptive optimizer based on directional gradient similarity for image classification |
adaptive optimization
computer vision
convergence speed
deep learning
accuracy
|
|
| S1/2 | ARTICULO | Kay Garcia Sanchez, Fernando Cárdenas González, Ana Rosa Ramírez López and Jorge Luis Pérez Ramos | Domain-Guided Lithological Reclassification for Geothermal Potential Mapping: A Case Study of Cerro Prieto |
Geeospatial analysis
Spatial data processing
Geothermal potential mapping
Dimensionality reduction
|
|
| S1/3 | ARTICULO | Francisco-Javier Moreno-Vazquez and Felipe Trujillo-Romero | Benchmarking Molecular Descriptor Compression for Regression-Based ADMET Prediction |
Cheminformatics
ADMET Prediction
Molecular Descriptors
Dimensionality Reduction
Machine Learning
|
|
| S1/4 | ARTICULO | Sandra Elizabeth León Sosa and Charles Fernando Velazquez Dodge | Sistema Inteligente Basado en YOLOv9 para la Detección de Emociones en Entornos Educativos |
YOLO
emotion detection
deep learning
facial expression recognition
PGI
GELAN
computer vision
|
|
| S1/5 | ARTICULO | Luis F. Villalobos-Uribe, Claudia Sifuentes-Gallardo, Luis C. Reveles-Gómez, José Félix Serrano-Talamantes and Carlos Avilés-Cruz | Desacoplamiento entre precisión y fidelidad explicativa: Evaluación cuantitativa de XAI en arquitecturas convolucionales ligeras para fitopatologías del maíz |
Aprendizaje profundo
agricultura de precisión
modelos CNN ligeros
aprendizaje por transferencia
enfermedades foliares del maíz
|
|
| S1/6 | ARTICULO | Samuel de Jesus Chávez Conde | Fuga de datos y brecha de generalización en la clasificación histopatológica de cáncer de pulmón: una evaluación rigurosa de arquitecturas CNN |
deep learning
histopathology
lung cancer
data leakage
cross-domain generalization
LC25000
LungHist700
DenseNet121
ResNet50
|
|
| S1/7 | ARTICULO | Emanuel Valencia-Martínez, Carlos Avilés-Cruz, Gabriel Celis-Escudero, Jose Félix Serrano-Talamantes and Claudia Sifuentes-Gallardo | Sistema embebido de detección de antracnosis en aguacate mediante visión artificial y redes neuronales convolucionales implementado en Raspberry Pi 5 |
Antracnosis
Visión artificial
Redes neuronales convolucionales
Rasp berry Pi 5
|
|
| S1/8 | ARTICULO | Carlos Andres Castano Urrego, Jesús Eduardo Castellanos Águila and Daniel Garcia Ortega | Closed-Form Algebraic Surrogates for Ab Initio Electronic Structure Solutions in III-V Zincblende Semiconductors: An Explainable Symbolic Regression Framework for High-Throughput Structural Screening |
density functional theory
III-V semiconductors
zincblende
symbolic regression
Explainable Artificial Intelligence
r²SCAN
PBE
high-throughput screening
|
|
| S1/9 | ARTICULO | Edgar Rodrigo Arredondo Basurto, José Félix Serrano Talamantes, Mauricio Olguín Carbajal, Juan Carlos Herrera Lozada, Miguel Hernández Bolaños and Israel Rivera Zarate | Detección de enfermedades del maíz y otros cultivos mediante visión por computadora y técnicas de aprendizaje profundo |
Aprendizaje profundo
PyTorch
Maíz
Detección de enfermedades
|
|
| S1/10 | ARTICULO | José Adrián Rodríguez González, Maria Isabel Rocha Vargas and Jesús Eduardo Castellanos Águila | Can a cat be combined? gouting the Schrödinger’s cat with python. |
Quantum mechanics
Python programming
Atomic orbitals
Interactive visualization
|
|
| S2/1 | ARTICULO | Catalina Cruz-Salinas, Jorge Luis Perez Ramos, Daniel Canton-Enriquez, Luis Antonio Diaz-Jimenez, Hugo Jiménez Hernández and Selene Ramirez-Rosales | Tu Camino CC: Entorno de Realidad Virtual para el Manejo de la Ansiedad en Población Universitaria |
Realidad Virtual
Ansiedad
Bienestar Emocional
Atención Plena
Respiración Guiada
Entornos Naturales Virtuales
Población Universitaria
|
|
| S2/2 | ARTICULO | Adrián García-López, Bernardo David Nolasco-Vargas, Ana Marcela Herrera Navarro, Jorge Luis Perez Ramos, Hugo Jiménez Hernández, Daniel Canton-Enriquez and Selene Ramirez-Rosales | Identificación de Puntos Críticos de Flujos Peatonales mediante Clustering Jerárquico y la transformada Watershed |
Visión por Computadora
Dinámica Peatonal
YOLOv8
Clustering Jerárquico
Segmentación Watershed
|
|
| S2/3 | ARTICULO | Ernesto de la Cruz Nicolás, Hugo Estrada-Esquivel, Alicia Martínez-Rebollar, Odette Alejandra Pliego Martínez and Salomón Moreno Reyes | Evaluación del impacto de los semáforos en la gestión del tráfico urbano en zonas de alta movilidad |
Smart Traffic Lights
Urban Traffic Management
Traffic Congestion
Mobility Simulation
High Traffic Demand Areas
|
|
| S2/4 | ARTICULO | Martin Eduardo Vazquez Diaz, Said Polanco Martagon, Yahir Hernández Mier and Marco Aurelio Nuño Maganda | Automatic Respiratory Sound Classification Using STFT-CWT Fusion and BLNet-Inspired Two-Stage Training |
sonidos respiratorios
ICBHI 2017
aprendizaje profundo
STFT
CWT
variable de bloqueo
|
|
| S2/5 | ARTICULO | Sergio Cáceres, Sergio Navarro and Daniel Hernández | Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Marketing Digital |
Inteligencia Artificial
Marketing Digital
automatización
comercio electrónico
analítica digital
optimización para motores generativos
|
|
| S2/6 | ARTICULO | Emiliano Antonio Arceo Márquez, Antonio Aguileta Güemez and Raúl Aguilar Vera | Detección automática del engaño basada en modalidad visual: estudio de mapeo sistemático |
Detección del engaño
Video
Modalidad visual
Aprendizaje automático
Mapeo sistemático
|
|
| S2/7 | ARTICULO | Guillermo De Ita Luna, Maribel González Rodríguez and Rolando Montalvo Serafin | Fraud Detection in Card Transactions Using End-to-End Heterogeneous Graph Neural Networks |
heterogeneous graph neural networks
fraud detection
online transactions
HANConv
HGFraudNet
Card-Not-Present
|
|
| S2/8 | ARTICULO | José de Jesús Angel Angel | Leyes de Escala, Razonamiento y la Agenda de IA para Laboratorios con Recursos Limitados |
laboratorios con recursos limitados
leyes de escala
frontera relativa
LoRA
RAG
verificadores externos
SLM
español técnico
C_eff
|
|
| S2/9 | ARTICULO | Karen Gómez Archundia | Rodent biometric identification using computer vision and machine learning |
Rodent biometric identification
artificial vision
machine learning
BoW
ORB descriptors
HOG
PCA
MLP
image preprocessing
biometric recognition
pattern recognition
|
|
| S2/10 | CAPITULO | Alán Aarón Barrón Sánchez | Hilos virtuales vs. hilos de plataforma en Java 21: evaluación experimental del rendimiento y consumo energético bajo cargas CPU-bound e I/O-bound |
Virtual Threads
Platform Threads
Parallel Computing
Energy Efficiency
|
|
| S3/1 | ARTICULO | Iván Sosa Ramos, Aldrin Barreto Flores, Verónica Edith Bautista López and Salvador Eugenio Ayala Raggi | Herramienta didáctica basada en perceptrón para la comprensión del aprendizaje supervisado usando datos RGB |
Aprendizaje supervisado
perceptrón
RGB
herramienta educativa
clasificación de color
|
|
| S3/2 | ARTICULO | Dalia Berenice Luna Coria, Jose Sergio Ruiz Castilla and Farid García Lamont | Clustering Aplicado a la Identificación Humana Usando un Perfil Humano Digital |
Técnicas de agrupamiento
Identificación humana
Características físicas
Perfil humano digital
|
|
| S3/3 | ARTICULO | Roberto Morales, Carlos Chanto, Tatiana Alvarez and Enrique Gómez | Edge AI for Network Management and Optimization in 5G and 6G Networks: A Systematic Literature Review |
Edge AI
Edge Intelligence
Network Management
Network Optimization
5G Networks
6G Networks
Internet of Things (IoT)
Machine Learning
Computing methodologies
Computer systems organization → Edge computing
|
|
| S3/5 | ARTICULO | Pablo Deymonnaz, Diego Kingston and Juan Bono | Competencias Transversales en Ingeniería Informática: Ética, Responsabilidad Social e Impacto Ambiental a través de Proyectos Interdisciplinarios |
competencias transversales
ética en ingeniería
responsabilidad social
impacto ambiental
proyectos interdisciplinarios
inteligencia artificial
educación en ingeniería
|
|
| S3/6 | ARTICULO | César Ricardo Alducin Ruiz, Daniela Bravo González, Rodrigo Farid López Córdoba, Emilio Azael Valencia López and Rafael González Reyes | Diseño Orientado a Objetos para la integración de modelos LLM en aplicaciones conversacionales |
Diseño Orientado a Objetos
Ingeniería de Prompts
Modelos de Lenguaje
Patrón Strategy
Patrón Builder
Benchmarking
Calidad de Software
SonarQube
Java 17
Ollama
|
|
| S3/7 | ARTICULO | Leticia Gómez Rivera, José Juan Hernández Mora, Alan Augusto Gallegos Cuellar and Jorge Luis Castañeda Gutiérrez | Classification of Food Insecurity in Mexico: A Feature Selection and Machine Learning-Based Approach |
Food insecurity
Machine Learning
Feature selection
Classification
SMOTE
|
|
| S3/8 | ARTICULO | Angela Marisol Melendez-Fuentes, Hestybalyz Jackelyn Fernandez-Cantu, Marco Aurelio Nuño-Maganda, Yahir Hernández-Mier and Said Polanco-Martagón | Comparativa de Reconocimiento Óptico de Caracteres utilizando Motores Tradicionales vs Modelos de Lenguaje a Gran Escala. |
Escritura manual
OCR
Análisis comparativo
Evaluación automatizada
|
|
| S3/9 | ARTICULO | Eduardo García Alvarado, Montserrat Cuapio Rodríguez, Jorge Agustín Limón Diaz, Cesar Yáñez Sánchez, Aldrin Barreto Flores, Jacinto Carvente Rodríguez and Salvador Eugenio Ayala Raggi | Automated Timing System for Speed Test Training Implemented via MESH Protocol |
Sensors
Electronic systems in athletics
Measuring time
|
|
| S3/10 | ARTICULO | Sergio Angel Rosas Gonzalez, Aldrin Barreto Flores, Salvador Eugenio Ayala Raggi and Marcos Alberto Martínez Ladrón de Guevara | Algorithm for the analysis of the entry angle in swimmers’ block starts using YOLO11n pose |
Pose estimation
YOLO11
computer vision
biomechanics in swimming
|
|
| S4/1 | ARTICULO | Marco Antonio Vizueth Morán, Sandra Luz Hernández Mendoza and Edgar Olguín Guzmán | Integración de la Inteligencia Artificial Generativa como Recurso Didáctico en la Educación Superior: Una Revisión Sistemática sobre Oportunidades, Desafíos y Tendencias Emergentes |
Generative Artificial Intelligence (GenAI)
Higher Education
Educational Innovation
Personalized Learning
Assessment
Academic Integrity
AI Literacy
Digital Transformation
|
|
| S4/2 | ARTICULO | Alejandra Carolina Rodriguez Porras, Said Polanco Martagón, Yahir Hernández Mier and Marco Aurelio Nuño Maganda | Aphid Detection on Lemon Leaves using the FOMO Algorithm and the LeLePhid Dataset |
Aphids
Computer Vision
LeLePhid
FOMO
Edge Impulse
Object Detection
Citriculture
Edge Computing
|
|
| S4/3 | CAPITULO | Rocio Ochoa-Montiel, Mauricio Romano-Rodríguez, Freddy Montalvo-Galicia and Perfecto-Malaquías Quintero-Flores | Visual Explainability in the Classification of Acute Myeloid Leukemia |
Leukemia
Deep learning
Visual explainability
|
|
| S4/4 | ARTICULO | Paula Alejandra Castaneda Sanchez, Anau Ortiz Guerrero, José Félix Serrano Talamantes and Mauricio Olguín Carbajal | CATDRIVE: Aplicación Móvil con Reconocimiento Facial para la Detección de Somnolencia y Posible Estado de Ebriedad en Conductores |
reconocimiento facial
detección de somnolencia
seguridad vial
visión por computadora
aplicación móvil
MediaPipe
|
|
| S4/5 | ARTICULO | Esther Elena Gutierrez Perez, Angeles Belem Priego Sánchez and Jahiro Samar Andrade Preciado | Implementation of semantic similarity metrics for machine translation output evaluation |
Traducción automática
similitud semántica
distancia de Levenshtein
BERTScore
|
|
| S4/6 | ARTICULO | Edilberto Vazquez Luna, María Claudia Denicia Carral, Diana Ivone Tapia López, Héctor Medina Cruz and Ana Luisa Ballinas Hernández | Pipeline de Integración de Datos Meteorológicos y de Campo Eléctrico para la Detección de Descargas Eléctricas en Puebla, México mediante Inteligencia Artificial |
Minería de Datos
ETL
Detección de Rayos
Descubrimiento de Patrones
Árboles de Decisión
|
|
| S4/7 | ARTICULO | Angeles Belém Priego-Sanchez, Luis Roberto Machorro Aguilar and Félix Sampedro Hernández | Automatic classification of Mexican legal labor documents |
procesamiento de lenguaje natural
aprendizaje profundo
clasificación de textos en español
documentos legales laborales
|
|
| S4/8 | ARTICULO | Barbara Emma Sánchez Rinza | SIMULACIÓN DE PROTOCOLOS DE CRIPTOGRAFÍA CUÁNTICA BB84 Y E91 |
quantum cryptography
BBB4
E91
Qubits
Qiskit
|
|
| S4/9 | ARTICULO | Alexis Trejo | Intelligent industrial gear classification system based on computer Vision, convolutional neural networks, and a robotic Arm |
Visión por computadora
redes neuronales convolucionales
robótica colaborativa
ROS 2
clasificación inteligente
engranes
mecatrónica
|
|
| S4/10 | ARTICULO | Eugenio Cuevas | LIBS system with convolutional neural networks 1D for the identification of copper in agricultural products |
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS)
1D-Convolutional Neural Networks (1D-CNN)
Hybrid Pooling
Heavy Metal Detection
Food Safety
Agricultural Products
Spectral Preprocessing
|
|
| S5/1 | ARTICULO | Roode Saavedra Carrera, Erick Francisco Vargas, Juan Pablo González Mendoza, Jonathan Axel Cruz Vazquez, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Víctor Adonis Almendra Hernandez, Jesús Yalja Montiel Pérez and Juan Humberto Sossa Azuela | Sistema de percepción y control basado en visión Artificial para la navegación autónoma de un robot móvil |
robot movil
percepción visual
OpenCV
Raspberry Py
segmentación por color
navegación autónoma
|
|
| S5/2 | ARTICULO | Juan Pablo Carrillo Restrepo, Andrés Fernando Jiménez Areiza, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Alejandro Monroy Azpeitia, Víctor Adonis Almendra Hernandez and Juan Humberto Sossa Azuela | Arquitectura e implementación de un agente robótico multimodal embebido con aceleración por NPU para interacción y control en el borde |
AI agents
Edge AI
Raspberry Pi
Hailo-8
Human-Robot Interaction
Vision-Language Models
IoT
embedded robotics
|
|
| S5/4 | ARTICULO | Nataly Mariel Quintero Mercado, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Alejandro Monroy Azpeitia, José Antonio Huerta Caballero, Saulo Abraham Gante Díaz and Juan Humberto Sossa Azuela | Diseño e Implementación de un Agente Robótico Autónomo con Modelos de Lenguaje Natural y Visión por Computadora |
Large Language Models (LLMs)
LangGraph
NVIDIA Jetson Nano
Raspberry Pi 5
Linux Embedded Systems
Facial Recognition
Passive Infrared Sensor (PIR)
|
|
| S6/3 | CAPITULO | Carlos Ernesto Reyes Gonzalez, Yanet Aide Nava Manzano, Jorge Luis Sixto Roberto and Alex Saul Salas Tlapaya | La construcción de las primeras creencias docentes sobre inteligencia artificial: un estudio con docentes y directivos del Sector 08 de Telesecundarias Estatales de Puebla |
teacher beliefs
artificial intelligence
educational innovation
teacher professional development
telesecundaria
basic education
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Matthew Steve Robbin Ruiz Pacheco, Joshua Iván Zavaleta Guerrero, Leonardo Lagos López, Jonathan Axel Cruz Vazquez, Víctor Adonis Almendra Hernandez, Abel Alejandro Rubin Alvarado and Juan Humberto Sossa Azuela | Clasificación múltiple y decodificación de imaginación motora para el control robótico simulado |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Jared Everardo Reyes Pérez, Kevin Cortés Girón, Denise Montserath Mejía German, Zayra Reyes Vera, Emiliano Kaled Merodio Melendez, Daniel Villegas Piña, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Jonathan Axel Cruz Vazquez, Víctor Adonis Almendra Hernandez, Saulo Abraham Gante Díaz and Jesús Yalja Montiel Pérez | MatchLab: Una herramienta interactiva de evaluación comparativa para descriptores de características y tuberías de emparejamiento de imágenes |
Image matching
Computer Vision
Deep learning
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Judith Pérez Marcial, Ana Luisa Ballinas Hernández, María Claudia Denicia Carral, Javier Flores Méndez and Jesús Martínez Romero | Evaluación del Impacto Operativo y de la Experiencia de Usuario de una Plataforma Web Progresiva con Asistente Conversacional en Cafeterías Escolares |
Aplicación Web Progresiva
Asistente Conversacional
Procesamiento de Lenguaje Natural
Usabilidad
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Lewys Correa | Hacia un modelo de encaminamiento en VANET integrando SDN y Aprendizaje Automático |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Monserrat Alejandra Herrera Pérez, Juana Deisy Santamaría Juárez, Dolores Guevara Espinosa, Teodoro Alarcón Ruiz, María Patricia Sánchez Bautista and Juan Díaz Téllez | Adaptive RBF Neural Network-Based Temperature Control for Greenhouse Climate |
RBFNN
Greenhouse
Control
Neural Network
Microclimate
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Joshua Iván Zavaleta Guerrero, Abel Alejandro Rubin Alvarado, Gabriela Aquino González, José Antonio Huerta Caballero and Juan Humberto Sossa Azuela | Resolución en tiempo real de cinemática inversa mediante redes neuronales supervisadas y control dinámico, para robots manipuladores |
Cinemática inversa
Redes neuronales
Control de manipuladores
Control por par calculado
Espacio nulo
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Diego Angel San Martín Gómez, Ana Luisa Ballinas Hernández, Angel Ricardo Rendón Arenas, Héctor Medina Cruz and María Claudia Denicia Carral | Desarrollo de un videojuego serio como herramienta de gamificación para capacitación en entornos industriales |
Capacitación Industrial
Gamificación
Juego Serio
Herramienta Lúdica
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Ricardo Alvarado Jaimes, Annie Sofia Alvarado Fuentes, Jaime Calderon Ardila and Karol Sofia Dávila López | Resiliencia y Optimización de la Calidad de Servicio (QoS) en Redes Convergentes IoT-VoIP mediante Agrupamiento Jerárquico de Ward y un Nodo de Borde de Identidad Segregada |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Yoseline Torrealba, Arturo García Pérez, David Camarena Martínez and Ángel Díaz Pacheco | An Intelligent Framework for Rolling Bearing Fault Diagnosis Using the Synchroextracting Transform and Machine Learning |
slewing bearing components
outer ring anomaly
normal operating condition
mechanical oscillation monitoring
SET-based spectral representation
data-based categorization
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Jose J. Pantoja-Molina, David Camarena-Martinez, Angel Diaz-Pacheco and Martin Valtierra-Rodriguez | Efficient Method for Crack Classification in Wind Turbines Based on Multi-Task Learning and Vibration Features |
Aerogeneradores
Diagnóstico de Fallas
Análisis de Vibración
Aprendizaje Multitarea
Perceptrón Multicapa
Monitoreo de Salud Estructural
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Brandon Marquez-Salazar | Particles and Weed into the Swampland: Testing Metaheuristics Ability for Vacua Search in String Theory |
String Theory
Swampland
BioInspired Algorithms
NatureInspired Algorithms
Metaheuristics
Optimisation
No Free Lunch Theorem
PSO
IWO
Borda
|
|
| Pendiente | ARTICULO | César Ricardo López Moyao, Victor Alejandro González Huitrón, Elizeth Ramírez Álvarez, Gabriela Pineda Chacón, Favian Orduña Suárez and Rafael Alvarado Ibáñez | No Avocados, No Paradise: A Deep Learning Approach Using Open Resources to Automate Land-Use Change Detection in Conservation Areas |
Deep learning
Land-use change detection
Avocado crops
Environmental monitoring
Remote sensing
Conservation areas
Open geospatial resources
Semantic segmentation
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Mingyar Sebastian Alfaro Ramos and Orlando Javier Rodriguez Roque | Pensamiento Computacional |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Juan de Dios Toribio-Casas, Alexis Gallegos-Acosta and Héctor Cardona-Reyes | Proposed software architecture for a multi-platform arthropod recognition and classification application using computer vision techniques. |
Software Architecture
Computer Vision
Arthropods
Deep Learning
YOLOv8
MobileNetV3
Mobile Application
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Sebastian Melendez Sorrilla, Raúl Antonio Aguilar Vera, Juan P. Ucán Pech and Antonio Aguileta Güemez | Herramientas de IA Generativa para su aplicación en la enseñanza de programación |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Irais Jaqueline Benitez Castillo | FRICTA: A Computational Framework for Measuring and Analyzing Digital Adoption Friction in Mexican Childcare Institutions. |
FRICTA
Digital Adoption Friction
Computational Framework
Organizational Digital Maturity
Institutional Diagnostics
Childcare Institutions
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Guillermo De Ita Luna and Estefania Varela Espinosa | The Four-Color Theorem: History, Educational Examples, and an Algorithmic Approximation |
Teorema de los cuatro colores
grafos planares
teoría de grafos
heurísticas
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Charles Fernando Velazquez Dodge and Sandra Elizabeth León Sosa | CAUS-Canvas: Abstracción del Modelo de Negocios Canvas mediante Casos de Uso y Clases Estereotipadas |
Modelado de Negocios
Business Model Canvas (BMC)
Lenguaje de Modelado Unificado (UML)
Casos de Uso
Clases Estereotipadas
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Emmanuel Zarco Zambrano and Guillermo De Ita Luna | Propuesta de una función de pérdida compuesta para detección de transacciones fraudulentas usando redes neuronales con grafos heterogéneos y un desbalance extremo de clases |
detección de fraude
función de pérdida compuesta
grafos heterogéneos
desbalance extremo
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Edwin Santiago Paz Bedoya and Nathalia Orozco | Predicción del PROMEDIO_GLOBAL de Saber Pro mediante LightGBM y auditoría de fuga temporal: un estudio a nivel de programa académico en Colombia |
Saber Pro
predicción del rendimiento académico
LightGBM
fuga de información
SHAP
panel temporal
educación superior colombiana
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Fabian Valero Duque | P-INSEAT-L: subíndice reproducible para la medición longitudinal no intrusiva de la exposición cibernética externa derivada de filtraciones |
cyber threat intelligence
external cyber exposure
leaked credentials
attack surface management
longitudinal analytics
disclosure control
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Pedro Baeza | Sistema de Conteo y Monitoreo IoT con ESP32 e Interrupciones por Hardware para Ecosistemas 5.0 |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | CAPITULO | Moises Gomez Diaz, Maricela Romero Huerta and Magdiel Pablo Cano | Impact of Artificial Intelligence on the Automation of Bibliographic Reference Tagging in SciELO Markup |
artificial intelligence
natural language processing
editorial automation
bibliographic reference tagging
SciELO Markup
JATS SciELO
XML
scholarly publishing
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Marya Idaeth Mora Diaz, Emiliano Castillo, Carolina Meza Hinojosa and Diego Rangel Raudales | Factors Affecting Academic Performance In University Students In Mexico |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Coral Marina Torres Rangel, Paola Abigail Rodríguez Sepulveda and Alan Alberto Rodriguez Garza | Factors Associated with English as a Foreign Language Learning: The Impact of Mother Tongue Use, Student Motivation, and Input Exposure in UANL |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Uriel López Aquino | Data Quality and Integration Model Based on Interoperability Standards to Strengthen the Reliability of Educational Analytics Systems |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Noe Bautista | DISEÑO Y EVALUACION DE LA CAPA DE COMUNICACIÓN Y VISUALIZACION DE DATOS PARA LA DETECCION DE INDICADORES DE MATRICULA PARA UN SISTEMA DE ANALITICA EDUCATIVA. |
Pendiente en Excel
|
|
| Pendiente | ARTICULO | Takerlin Gereidi Calderon Corvera | Desarrollo de una Aplicación Móvil con Arquitectura Híbrida y Persistencia Local para la Gestión Comercial, Inteligencia Financiera y Fidelización en Microempresas Colaborativas |
Ingeniería de Software
Persistencia Local
Desarrollo Multiplataforma
Sincronización en la Nube
Inteligencia de Negocios
|
Epsilon: An adaptive optimizer based on directional gradient similarity for image classification
Domain-Guided Lithological Reclassification for Geothermal Potential Mapping: A Case Study of Cerro Prieto
Benchmarking Molecular Descriptor Compression for Regression-Based ADMET Prediction
Sistema Inteligente Basado en YOLOv9 para la Detección de Emociones en Entornos Educativos
Desacoplamiento entre precisión y fidelidad explicativa: Evaluación cuantitativa de XAI en arquitecturas convolucionales ligeras para fitopatologías del maíz
Fuga de datos y brecha de generalización en la clasificación histopatológica de cáncer de pulmón: una evaluación rigurosa de arquitecturas CNN
Sistema embebido de detección de antracnosis en aguacate mediante visión artificial y redes neuronales convolucionales implementado en Raspberry Pi 5
Closed-Form Algebraic Surrogates for Ab Initio Electronic Structure Solutions in III-V Zincblende Semiconductors: An Explainable Symbolic Regression Framework for High-Throughput Structural Screening
Detección de enfermedades del maíz y otros cultivos mediante visión por computadora y técnicas de aprendizaje profundo
Can a cat be combined? gouting the Schrödinger’s cat with python.
Tu Camino CC: Entorno de Realidad Virtual para el Manejo de la Ansiedad en Población Universitaria
Identificación de Puntos Críticos de Flujos Peatonales mediante Clustering Jerárquico y la transformada Watershed
Evaluación del impacto de los semáforos en la gestión del tráfico urbano en zonas de alta movilidad
Automatic Respiratory Sound Classification Using STFT-CWT Fusion and BLNet-Inspired Two-Stage Training
Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Marketing Digital
Detección automática del engaño basada en modalidad visual: estudio de mapeo sistemático
Fraud Detection in Card Transactions Using End-to-End Heterogeneous Graph Neural Networks
Leyes de Escala, Razonamiento y la Agenda de IA para Laboratorios con Recursos Limitados
Rodent biometric identification using computer vision and machine learning
Hilos virtuales vs. hilos de plataforma en Java 21: evaluación experimental del rendimiento y consumo energético bajo cargas CPU-bound e I/O-bound
Herramienta didáctica basada en perceptrón para la comprensión del aprendizaje supervisado usando datos RGB
Clustering Aplicado a la Identificación Humana Usando un Perfil Humano Digital
Edge AI for Network Management and Optimization in 5G and 6G Networks: A Systematic Literature Review
Competencias Transversales en Ingeniería Informática: Ética, Responsabilidad Social e Impacto Ambiental a través de Proyectos Interdisciplinarios
Diseño Orientado a Objetos para la integración de modelos LLM en aplicaciones conversacionales
Classification of Food Insecurity in Mexico: A Feature Selection and Machine Learning-Based Approach
Comparativa de Reconocimiento Óptico de Caracteres utilizando Motores Tradicionales vs Modelos de Lenguaje a Gran Escala.
Automated Timing System for Speed Test Training Implemented via MESH Protocol
Algorithm for the analysis of the entry angle in swimmers’ block starts using YOLO11n pose
Integración de la Inteligencia Artificial Generativa como Recurso Didáctico en la Educación Superior: Una Revisión Sistemática sobre Oportunidades, Desafíos y Tendencias Emergentes
Aphid Detection on Lemon Leaves using the FOMO Algorithm and the LeLePhid Dataset
Visual Explainability in the Classification of Acute Myeloid Leukemia
CATDRIVE: Aplicación Móvil con Reconocimiento Facial para la Detección de Somnolencia y Posible Estado de Ebriedad en Conductores
Implementation of semantic similarity metrics for machine translation output evaluation
Pipeline de Integración de Datos Meteorológicos y de Campo Eléctrico para la Detección de Descargas Eléctricas en Puebla, México mediante Inteligencia Artificial
Automatic classification of Mexican legal labor documents
SIMULACIÓN DE PROTOCOLOS DE CRIPTOGRAFÍA CUÁNTICA BB84 Y E91
Intelligent industrial gear classification system based on computer Vision, convolutional neural networks, and a robotic Arm
LIBS system with convolutional neural networks 1D for the identification of copper in agricultural products
Sistema de percepción y control basado en visión Artificial para la navegación autónoma de un robot móvil
Arquitectura e implementación de un agente robótico multimodal embebido con aceleración por NPU para interacción y control en el borde
Diseño e Implementación de un Agente Robótico Autónomo con Modelos de Lenguaje Natural y Visión por Computadora
La construcción de las primeras creencias docentes sobre inteligencia artificial: un estudio con docentes y directivos del Sector 08 de Telesecundarias Estatales de Puebla
Clasificación múltiple y decodificación de imaginación motora para el control robótico simulado
MatchLab: Una herramienta interactiva de evaluación comparativa para descriptores de características y tuberías de emparejamiento de imágenes
Evaluación del Impacto Operativo y de la Experiencia de Usuario de una Plataforma Web Progresiva con Asistente Conversacional en Cafeterías Escolares
Hacia un modelo de encaminamiento en VANET integrando SDN y Aprendizaje Automático
Adaptive RBF Neural Network-Based Temperature Control for Greenhouse Climate
Resolución en tiempo real de cinemática inversa mediante redes neuronales supervisadas y control dinámico, para robots manipuladores
Desarrollo de un videojuego serio como herramienta de gamificación para capacitación en entornos industriales
Resiliencia y Optimización de la Calidad de Servicio (QoS) en Redes Convergentes IoT-VoIP mediante Agrupamiento Jerárquico de Ward y un Nodo de Borde de Identidad Segregada
An Intelligent Framework for Rolling Bearing Fault Diagnosis Using the Synchroextracting Transform and Machine Learning
Efficient Method for Crack Classification in Wind Turbines Based on Multi-Task Learning and Vibration Features
Particles and Weed into the Swampland: Testing Metaheuristics Ability for Vacua Search in String Theory
No Avocados, No Paradise: A Deep Learning Approach Using Open Resources to Automate Land-Use Change Detection in Conservation Areas
Pensamiento Computacional
Proposed software architecture for a multi-platform arthropod recognition and classification application using computer vision techniques.
Herramientas de IA Generativa para su aplicación en la enseñanza de programación
FRICTA: A Computational Framework for Measuring and Analyzing Digital Adoption Friction in Mexican Childcare Institutions.
The Four-Color Theorem: History, Educational Examples, and an Algorithmic Approximation
CAUS-Canvas: Abstracción del Modelo de Negocios Canvas mediante Casos de Uso y Clases Estereotipadas
Propuesta de una función de pérdida compuesta para detección de transacciones fraudulentas usando redes neuronales con grafos heterogéneos y un desbalance extremo de clases
Predicción del PROMEDIO_GLOBAL de Saber Pro mediante LightGBM y auditoría de fuga temporal: un estudio a nivel de programa académico en Colombia
P-INSEAT-L: subíndice reproducible para la medición longitudinal no intrusiva de la exposición cibernética externa derivada de filtraciones
Sistema de Conteo y Monitoreo IoT con ESP32 e Interrupciones por Hardware para Ecosistemas 5.0
Impact of Artificial Intelligence on the Automation of Bibliographic Reference Tagging in SciELO Markup
Factors Affecting Academic Performance In University Students In Mexico
Factors Associated with English as a Foreign Language Learning: The Impact of Mother Tongue Use, Student Motivation, and Input Exposure in UANL
Data Quality and Integration Model Based on Interoperability Standards to Strengthen the Reliability of Educational Analytics Systems
DISEÑO Y EVALUACION DE LA CAPA DE COMUNICACIÓN Y VISUALIZACION DE DATOS PARA LA DETECCION DE INDICADORES DE MATRICULA PARA UN SISTEMA DE ANALITICA EDUCATIVA.
Desarrollo de una Aplicación Móvil con Arquitectura Híbrida y Persistencia Local para la Gestión Comercial, Inteligencia Financiera y Fidelización en Microempresas Colaborativas
Next-Gen Voice AI: El Poder del Audio Nativo en Tiempo Real
Ing. Carlos García Díaz
B Life México
16:00 - 19:00
¿De qué trata este taller?
Un taller 100% práctico donde construiremos agentes paso a paso: desde arquitecturas básicas y llamadas a herramientas, hasta flujos de trabajo avanzados y asistentes de voz interactivos en tiempo real.
Ing. Carlos García Díaz
Ing. Carlos García Díaz
B Life México
- Perfil Profesional: Ingeniero en Ciencias de la Computación egresado de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), con experiencia sólida como Desarrollador Full Stack y Arquitecto de Software. Especializado en la creación de aplicaciones web y móviles, integración de Inteligencia Artificial y optimización de sistemas.
- Desarrollador Full Stack SSR (B Life Mexico): Participó en la creación y mantenimiento de aplicaciones Frontend y Backend utilizando diversas tecnologías y frameworks. Trabaja activamente en la integración de modelos de Inteligencia Artificial para optimizar procesos internos y colabora en el desarrollo técnico para la centralización de las telecomunicaciones de la empresa.
- Desarrollador e Investigador de Automatizaciones y Procesos (Worknology): Desarrolló y mantuvo sistemas internos de automatización basados en Inteligencia Artificial aplicando arquitecturas multiagente. Programó herramientas para la extracción de datos de plataformas gubernamentales del estado de Minnesota (EE. UU.) e implementó soluciones de automatización para el llenado de información de clientes en formularios bancarios para declaraciones de impuestos. También participó en la administración e implementación de nuevas funcionalidades en el CRM Salesforce.
- Desarrollador Full Stack y Arquitectura (UNISEC-MX): Diseñó y desarrolló la infraestructura digital para la gestión integral de congresos. Programó módulos de procesamiento autónomo que redujeron la carga administrativa y desarrolló automatizaciones para conciliaciones bancarias en tiempo real, garantizando la estabilidad del sistema.
Construyendo la Red: Blockchain y Nodos
Diana H. Reynoso / Irwing Durán
Es Blockchain
16:00 - 19:00
¿De qué trata este taller?
Usar una blockchain y ser parte de ella son dos cosas distintas. En este workshop se cerrará esa brecha y se descubrirá qué ocurre realmente detrás de una red blockchain.
Trabajaremos con Zcash, una blockchain donde la privacidad es parte fundamental de su diseño. Desde cero, se levantará un nodo en testnet para ver cómo se sincroniza con la red. Después se crearán dos tipos de direcciones: una transparente y una shielded.
Para ponerlo en práctica, se enviará una transacción de prueba utilizando fondos de un faucet. Se experimentará directamente al operar un nodo propio y participar en la red.
Diana H. Reynoso / Irwing Durán
Diana H. Reynoso / Irwing Durán
Es Blockchain
- Diana H. Reynoso — Formación y liderazgo: Egresada de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Es una destacada figura en el ecosistema blockchain y Web3 y fundadora de “Es Blockchain”, iniciativa de educación en Blockchain y Web3.
- Diana H. Reynoso — NYM Technologies: Embajadora y operadora de nodos de NYM Technologies.
- Diana H. Reynoso — Divulgación: Su pasión por la educación y la divulgación en tecnología blockchain y ciberseguridad la ha llevado a impartir conferencias y talleres en eventos como Ethereum México, Google DevFest, CyberTech Women y CyberSecure Nation Conference, así como pláticas en distintas universidades del país.
- Diana H. Reynoso — Certificaciones: Posee certificaciones en blockchain y ciberseguridad que respaldan su conocimiento y experiencia en la materia.
- Irwing Durán — Perfil: Desarrollador full-stack enfocado en la construcción de productos digitales escalables, combinando una base técnica con una visión clara de producto.
- Irwing Durán — Experiencia: Ha trabajado con startups, agencias y proyectos de innovación desarrollando soluciones convencionales y otras que integran blockchain para agregar trazabilidad, desde aplicaciones modernas hasta sistemas descentralizados.
- Irwing Durán — IA y Web3: Su enfoque incluye la integración de inteligencia artificial, encargándose de orquestar, conectar y llevar estas herramientas a escenarios reales con impacto en los negocios mexicanos. Además, forma parte del equipo de Es Blockchain, iniciativa de educación en Blockchain y Web3.
PhD. Martin Hagan
PhD. Martin Hagan
Oklahoma State University
- Doctorado en Ingeniería Eléctrica.
- Ha trabajado en el campo de las redes neuronales y el aprendizaje automático desde 1988.
- Autor, junto con Howard Demuth y Mark Beale, del libro de texto "Neural Network Design", traducido al chino, coreano y farsi.
- Coautor del Neural Network Toolbox, ahora Deep Learning Toolbox, para MATLAB durante 25 años.
Dr. José Martínez Carranza
Dr. José Martínez Carranza
INAOE, México
- Investigador Titular C en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).
- Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel 2.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación en la BUAP con distinción Cum Laude, Maestría en el INAOE y Doctorado en la Universidad de Bristol.
- Distinción Newton Advanced Fellowship de la Royal Society del Reino Unido y Presea Estatal de Ciencia y Tecnología.
- Ha publicado 180 trabajos científicos y es co-inventor de una Patente Nacional.
- Fundador del equipo QuetzalC++, ganador de múltiples premios en competencias internacionales.
UX Adaptativo: integración de técnicas de investigación, diseño, evaluación e inteligencia artificial para proyectos digitales empresariales
LCC. Ángeles Anahi Ramírez Ramírez
ARA, México
16:00 - 19:00
¿De qué trata este taller?
Conocer UX no es solo diseñar interfaces. En este workshop se descubrirá qué hay detrás de una buena experiencia digital y cómo tomar decisiones de diseño basadas en las necesidades reales de los usuarios.
Desde cero, se trabajará un problema real para aprender a identificar necesidades, investigar, sintetizar hallazgos y convertirlos en oportunidades de diseño. Después, se construirá un flujo de usuario y un wireframe para llevar la idea a una primera solución.
Finalmente, se pondrá a prueba el diseño mediante una breve evaluación de usabilidad y se explorará cómo la inteligencia artificial puede apoyar distintas etapas del proceso UX.
Una experiencia práctica para conocer los fundamentos de UX y aprender a diseñar soluciones centradas en las personas y en sus necesidades.
LCC. Ángeles Anahi Ramírez Ramírez
LCC. Ángeles Anahi Ramírez Ramírez
ARA, México
- Perfil profesional: Diseñadora de Producto UX con experiencia en QA Testing y entornos ágiles, especializada en el diseño y desarrollo de soluciones digitales SaaS y productos multiplataforma. Integra investigación de usuarios, pensamiento estratégico y diseño centrado en las personas para transformar hallazgos complejos en soluciones visuales intuitivas, optimizando la experiencia y fortaleciendo los objetivos del negocio.
- Formación académica: Licenciada en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP).
- The ArcXP (CMS de The Washington Post) | UX Product Designer: Lideró el diseño de producto para una demo app multiplataforma (mobile y Broadcast TV) para Arc Publishing. Diseñó una estrategia de simplificación del flujo editorial, tradujo hallazgos en flujos y escenarios de uso, aplicó principios de Diseño Centrado en el Usuario y rediseñó componentes clave como notificaciones push, muro de suscripción y diseño responsivo. Logró reducir el flujo de publicación en un 25%.
- wecaredreams | UX Product Designer: Lideró la definición de la nueva identidad visual de la marca y el rediseño integral del sitio web. Realizó análisis competitivo y benchmarks, diseñó arquitectura de información, flujos escalables y un sistema de diseño en Figma. Logró aumentar en un 30% la interacción con servicios clave como la cotización de servicios.
- Polimentes | Principal UX/UI Designer: Lideró la experiencia de usuario y la implementación del sistema de diseño de la plataforma de banca digital Polipay. Dirigió procesos de UX/UI Research, entrevistas, pruebas de usabilidad y A/B testing; propuso un rediseño enfocado en reducir lenguaje técnico, mejorar la comprensión de notificaciones de seguridad y optimizar la navegación.
- Tata Consultancy Services | QA Tester: Participó en la automatización y validación de pruebas manuales y funcionales para el flujo de asignación de tarjetas de crédito en Robin Cloud Platform, en soporte a Bank of America. Diseñó, documentó y ejecutó casos de prueba, aplicando técnicas de smoke y regression testing.
- UX Frameworks: Diseño Centrado en el Usuario, Lean UX, Design Thinking, Double Diamond y Sprints de Diseño.
- Herramientas: Miro, FigJam, Adobe XD, Figma, Monday, Jira, Photoshop, Adobe Illustrator y Maze.
- Habilidades y competencias: Comunicación efectiva, resolución de problemas, colaboración y adaptabilidad.
- Conocimientos de programación: CSS básico, HTML básico y Flutter básico.
- Idiomas: Inglés avanzado y español nativo.
- Cursos y logros: UX/UI Bootcamp por BEDU Tech; IBM Enterprise Design Thinking Practitioner; publicación científica internacional (2026) “Análisis comparativo de Design Thinking y Double Diamond en proyectos empresariales”, en Atena Editorial.
- Enfoque profesional: UX Research, Product Strategy y KPIs para toma de decisiones.
Dr. Víctor Manuel Morales Rocha
Dr. Víctor Manuel Morales Rocha
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)
- Académico, investigador y profesional de las tecnologías de la información de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.
- Cuenta con experiencia en docencia de nivel superior y posgrado, investigación, formación de recursos humanos y desarrollo de proyectos académicos y tecnológicos.
- Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel I.
- Actualmente se desempeña como Director General de Tecnologías de la Información de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.
Dra. Claudia Zendejas-Morales
Dra. Claudia Zendejas-Morales
University of Copenhagen
- Física e ingeniera en computación; estudiante de doctorado en Quantum Information Science en la Universidad de Copenhague.
- Seleccionada en el Quantum 100 del International Year of Quantum Science and Technology (IYQ 2025), liderado por la UNESCO.
- Cuenta con dos MicroMasters en Tecnologías Cuánticas por Purdue University, es desarrolladora certificada de Qiskit y Qiskit Advocate.
- Co-coordinadora de QEducation, desarrolladora del módulo de QML para QCourses y miembro de QWorld Association.
Simulación y Emulación Cuántica con MATLAB y VHDL
Lic. Jonás de Jesús Contreras Cerecedo / Ing. Gabriel Valentín Castellanos
BUAP, México / Politécnico Grancolombiano - Colombia
16:00 - 19:00
¿De qué trata este taller?
La computación cuántica representa un cambio en la forma de cómo se procesan los datos, ofreciendo soluciones a problemas inalcanzables para la computación clásica. Sin embargo, el acceso limitado a computadoras cuánticas físicas hace que la simulación clásica sea una herramienta eficiente tanto para la investigación como para la docencia.
En este taller práctico se enseñará a los participantes a utilizar un simulador cuántico desarrollado en MATLAB basado en la formulación de David Deutsch. A lo largo de la sesión se verán conceptos clave de la computación cuántica para implementarse en estructuras propias de MATLAB. Se abordarán temas como compuertas cuánticas, inicialización de registros de cúbits y preparación de estados de Bell. Finalmente, los asistentes podrán ejecutar y analizar algoritmos cuánticos complejos, como el algoritmo de Grover, e interpretar los vectores de estado y las distribuciones de probabilidad tras las simulaciones de los procesos de medición.
Lic. Jonás de Jesús Contreras Cerecedo / Ing. Gabriel Valentín Castellanos
Lic. Jonás de Jesús Contreras Cerecedo / Ing. Gabriel Valentín Castellanos
BUAP, México / Politécnico Grancolombiano - Colombia
- Jonás de Jesús Contreras Cerecedo — Perfil académico y profesional: Estudiante de la Licenciatura en Física en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, con sólido interés por la física computacional. Durante su formación ha desarrollado habilidades de análisis de datos, computación e información cuántica. Se describe como proactivo, adaptable, con facilidad de aprendizaje y motivado por aportar una perspectiva innovadora y estratégica.
- Jonás — Educación: Licenciatura en Física, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2022 - actualidad), Puebla de Zaragoza, México.
- Jonás — Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico 2025 (BUAP): Participó como investigador académico en el proyecto “Algoritmos de optimización para la gestión académica”, colaborando en el diseño de un modelo para la asignación automática de horarios para el campus CU2 de la BUAP utilizando programación académica de años anteriores.
- Jonás — Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico 2026 (BUAP): Participó como investigador académico en el proyecto “Computación cuántica y emulación en hardware”, donde tradujo e implementó un simulador de compuertas cuánticas en MATLAB para su ejecución sobre una FPGA.
- Jonás — Competencias y herramientas: Python intermedio, Power BI básico y MATLAB básico; pensamiento crítico, trabajo en equipo, comunicación efectiva y gestión del tiempo.
- Jonás — Idiomas y certificaciones: Español nativo e inglés intermedio B1. Diplomado “Análisis de datos con Python” de 60 horas (SciData, 2024); Diplomado “Pronósticos y Series de tiempo con R y Python” de 60 horas (SciData, 2025); Diplomado “Ciencia de Datos” de 120 horas (BUAP, 2025); Curso “Quinta Escuela de Cómputo Cuántico” de 28 horas (UNAM, 2026).
- Gabriel Valentín Castellanos — Perfil: Estudiante de Ingeniería de Sistemas en el Politécnico Grancolombiano, Bogotá, Colombia, con formación en desarrollo de software, bases de datos y automatización de procesos. Tiene experiencia en gestión administrativa de microempresas y sistemas contables básicos, fortaleciendo habilidades organizativas y analíticas.
- Gabriel — Tecnologías: Python, Java, MySQL, patrón MVC, Scrum y Git; análisis de imágenes y datos con Python, Ultralytics, Roboflow y YOLO; automatización de procesos con Python, Selenium, Power Automate, MySQL y Microsoft Office.
- Gabriel — Systems Engineer, Saqqara (2025): Desarrollo e implementación de automatizaciones en Python para optimizar procesos internos, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos y automatización de la actualización dinámica de precios.
- Gabriel — Área de Emprendimiento y Semillero de Investigación, Politécnico Grancolombiano (2025): Desarrollo de soluciones de análisis de imágenes para una pyme de moda para mascotas y agricultura; gestión, estructuración y depuración de datos e imágenes; desarrollo de modelos para estimación de medidas de mascotas, conteo de plantas, cálculo de tallas promedio y mejora en la asignación de productos.
- Gabriel — Estancia de Investigación Internacional, Programa Delfín, BUAP (2026): Fue seleccionado para una estancia de dos meses en Puebla, México, en un proyecto de Computación Cuántica. Trabajó en fundamentos físicos y computacionales, simuladores y lenguajes para circuitos cuánticos, elaboración de un documento científico y programación de sistemas embebidos sobre FPGA para simular circuitos cuánticos a nivel de hardware.
- Gabriel — Habilidades e idiomas: Gestión del tiempo, trabajo en equipo, dedicación, comunicación y rápido aprendizaje. Español nativo e inglés intermedio B1-B2.
Dr. Oscar Castillo López
Dr. Oscar Castillo López
TecNM, Instituto Tecnológico de Tijuana
- Formación: Doctor in Science en Computación por la Academia de Ciencias de Polonia, con la tesis “Computación Suave y Teoría de Fractales para Manufactura Inteligente” (2007).
- SNII: Nivel III y Emérito en el Sistema Nacional de Investigadores, área de Ingeniería y Tecnología, Ciencias Computacionales.
- Producción científica: Más de 1,500 publicaciones: más de 500 artículos en revistas indizadas, más de 500 capítulos de libro y más de 400 trabajos in extenso en congresos internacionales.
- Libros e impacto: Más de 100 libros publicados por Springer; índice h de 106 y más de 36,000 citas a sus trabajos.
- Reconocimientos nacionales: Premio Estatal de Ciencia de Baja California (2013), Premio Nacional de Ciencias de la Computación de la Academia Mexicana de Computación (2019) y miembro Fellow/Emérito de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (2017).
- Reconocimientos internacionales: Fellow/Emérito de IFSA; Investigador Altamente Citado, dentro del 2% mundial, por Clarivate Analytics en 2017 y 2018; Medalla al Mérito de la Academia de Ciencias de Polonia en 2019; Lifetime Award in Fuzzy Logic de la Academia de Ciencias Sridharacharya de la India en 2025; y reconocimiento a la Memoria de Zadeh por la Universidad Técnica de Istanbul, Turquía, en 2025.
- Conferencias internacionales: Ha impartido conferencias magistrales e invitadas en Bulgaria, Polonia, Rumania, Noruega, Alemania, Azerbaiyán, Turquía, Marruecos, India, Tailandia, Indonesia, Malasia, Corea, Colombia, Bolivia, Canadá, Estados Unidos y México.
- Actividad editorial: Editor en Jefe de varias revistas internacionales y ex Editor Asociado de múltiples revistas indizadas en JCR.
- Formación de recursos humanos: Ha formado más de 30 Doctores en Ciencias Computacionales y más de 100 Maestros en Ciencias de la Computación. Sus exalumnos laboran en instituciones como UABC, CICESE, CITEDI-IPN, UTT, CETYS, Instituto Tecnológico de Tijuana, Universidad Autónoma de Chihuahua, Universidad Autónoma de Tabasco y Universidad Autónoma de Sinaloa.
- Liderazgo profesional: Fue presidente de IFSA de 2007 a 2009; actualmente es presidente de HAFSA, vicepresidente del Capítulo México de la IEEE Computational Intelligence Society y presidente del comité técnico del congreso anual ISCI.
- Rankings académicos señalados en su biografía: Segundo lugar en México en computación por research.com y lugar 364 mundial; segundo lugar en México y tercero en América Latina por AD Scientific; e incluido en el 2% más alto del mundo entre 2021 y 2025 en “World’s Top 2% Scientists” de Stanford y Elsevier.